redis analyst (8)- redis cluster issues in other companies

Redis Cluster发布历史:

3.0Beta1(2014.2) ->
3.0.0rc(2014.10) ->
3.0GA(2015.4) ->
3.2.11(2017.9)

本文主要分两部分:一部分是综述下一些互联网公司总结的问题;另外是个人总结使用redis的规则

(1)互联网公司实践

a.美团

目前(2016)百余集群,数千节点,主要用于缓存和存储,单个集群内存容量1TB+,15亿+的键,百万级QPS吞吐量

b.唯品会

目前(2016)在线有生产几十个cluster集群,约2千个instances,单个集群最大达到250+instances,主要是后端业务的存储,没有作为cache使用的场景。
c.大街网
command/day 20亿+, Instance 300+, Servers: 几十台, Memory:1T

d.饿了么

e.南航

分享的问题:
(1)主从节点不要在同一个机器部署:不跨机房、要跨机架、可以在一个机柜
(2)误判节点Fail进行切换: 因为单进程单线程,所以单个耗时操作时间,超过cluster-node-timeout或许会引发误判从而进行failover.
(3)某个节点内存占用飙升
(4)不响应请求或停止的情况
(5)安全漏洞
(6)周期性connection timeout
(7)内存被挤爆,系统除了报Cluster down外, 无明显错误提示
(8)AOF文件过大占满磁盘空间
(9)主库重启冲掉从库所有数据

点评:
(1)容易被忽视
(2)考虑单个耗时操作包括哪些?命令本身随着keys数目增多而耗时时间增大,例如flushall,在4.0之前是同步操作。所以存储数据特别大时,可能执行时间较长,导致引发failover。
(3)这个节点被执行了monitor命令, 定位线索的方法:info信息里面的client_longest_output_list是否太大?
(4)磁盘空间不足: 假设仅仅使用rdb,原则上rdb不会超过内存的max memory设置,但是开启aof后,不在受限于此。所以关闭rdb/aof仅使用cache时,其实还是会产生rdb,因为默认全盘同步时,先要产生rdb,然后同步。后期提出的socket直接传输,测试还是产生了rdb,这个问题没有细查。但是保险起见,仅开启rdb时,> max memory些应该问题不大。
(5)分享提到:一个是Redis未添加认证,第二个是Redis以root用户启动,一般不会出现这种问题。
(6)类似(2): 单进程单线程,遇到慢操作
(7)查出为设置max memory,没啥好说的了。
(8)磁盘要不小了,要不aof重写规则设置的不够合理。
(9)redis官方说明也提到了这点,自动拉起挂了的禁用rdb的redis server,重启很快,还没有来得及cluster-node-timeout检测认为fail,所以不会主动切换,从而重新和slave连接后,自己的数据由于没有落地所以为空,直接冲掉backup的所有数据。

结合最近的研究和体会,总结下使用redis的一些“规则”:
(1)部署上避免鸡蛋放一箩筐:master与master之间,master与slave之间
(2)设置cluster-require-full-coverage no:避免某个master挂了,引发整个cluster瘫痪
(3)避免一切耗时操作:keys, flushall, monitor, transaction, etc.
(4)保护好自身:一定要设置max memory,同时设置好daemon,确保自动恢复。
(5)确保内存充足,避免使用swap:设置max memory < 1/2 hardware memory,以保证dump时的copy of write(cow)
(6)不要在产线上,随便执行操作,例如monitor命令
(7)使用尽量多的机器(<1000),而不是使用更大的内存:机器越少,内存越大导致每个机器的重要性更大,同时大内存不易于管理。
(8)不要在同一集群里混用存储和缓存,除非可控大小,否则不要当存储。
(9)考虑“黑马”: 热点数据或者巨大数据
(10)节约内存:尽量短的ttl;尽早删除数据保证内存释放,而不依赖“随机删除”;压缩;数据结构调整
(11)制定好规则:key命名规则;数据库(0-16,cluster不支持)使用规则
(12)使用SSD,加快全复制时间,加快启动恢复速度等等
(13)Redis Cluster一出,别想读写分离了。
(14)做好“真实”的容量评估:内存10G时,dump出的数据一定是某个值么?使用的业务数据到底是什么结构和数量级
(15)自动daemon重启+无落地的Redis,重启过快会冲掉所有数据
(16)准备好系统:关闭Transparent HugePages(在运行时动态分配内存的,所以会带来在运行时内存分配延误);ulimit -n 65535;vm.overcommit_memory = 1(对内存申请来者不拒)

最后总结下trouble shooting的一些方法(不考虑操作系统和应用层):

(1)日志:

loglevel verbose
logfile “/var/redis/log/redis.log”

(2)工具:

2.1 command: https://redis.io/commands#server

cluster info;

info;

role;

127.0.0.1:7001> role
1) "slave"
2) "10.224.91.234"
3) (integer) 7001
4) "connected"
5) (integer) 23871

cluster keyslot “key”;

127.0.0.1:7001> cluster keyslot “key”;
(integer) 13592

cluster nodes;

cluster slaves 2776d678f92e1a5ee5cdefd4c81df7615c799265

127.0.0.1:7001> cluster slaves 2776d678f92e1a5ee5cdefd4c81df7615c799265
1) "45f14c44358f77d0e1a754863000460dad847fae 10.224.91.233:7001 slave 2776d678f92e1a5ee5cdefd4c81df7615c799265 0 1519982493781 6 connected"

slowlog

latency

monitor


127.0.0.1:7001>monitor
OK
1519981033.980566 [0 10.224.91.234:7001] "PING"
1519981044.015475 [0 10.224.91.234:7001] "PING"
1519981044.838077 [0 127.0.0.1:37727] "AUTH" "P@ss123"

client list

127.0.0.1:7001> CLIENT LIST
id=8 addr=10.224.91.234:7001 fd=7 name= age=16484 idle=3 flags=M db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ping
id=277 addr=127.0.0.1:37725 fd=18 name= age=475 idle=3 flags=O db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=monitor
id=278 addr=127.0.0.1:37727 fd=19 name= age=454 idle=369 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ping
id=281 addr=127.0.0.1:37741 fd=20 name= age=331 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client

 

2.2 trouble shooting tool:

redis-check-rdb

./redis-check-rdb /opt/redis/dump.rdb
[offset 0] Checking RDB file /opt/redis/dump.rdb
[offset 26] AUX FIELD redis-ver = ‘3.2.8’
[offset 40] AUX FIELD redis-bits = ’64’
[offset 52] AUX FIELD ctime = ‘1519965014’
[offset 67] AUX FIELD used-mem = ‘2511240’
[offset 76] Checksum OK
[offset 76] \o/ RDB looks OK! \o/
[info] 0 keys read
[info] 0 expires
[info] 0 already expired

redis-check-aof

redis-trib.rb (info/check)

 

2.3 debug tool for learn:

 
debug

127.0.0.1:7001> debug sleep 1
OK
(1.00s)

发布者

傅, 健

程序员,Java、C++、开源爱好者. About me

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